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2018
9-10월(합본호)

AI로 돌아가는 공장에서도 인간의 일자리가 사라지지 않는 이유
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AI 로 돌아가는 공장에서도 인간의 일자리가 사라지지 않는 이유

H. 제임스 윌슨 , R. 도허티

테슬라는 미래의 공장을 건설할 계획이었다 . ‘ 에일리언 드레드노트 Alien Dreadnought 라는 별명으로 불리는 , 캘리포니아 주 프리몬트에 있는 테슬라의 새로운 제조시설은 완전자동화로 인간이 필요 없도록 설계되었다 . 모든 일이 순조로웠다면 , 이 회사는 인공지능 로봇으로 주당 5000 대의 모델 3 전기자동차를 생산해서 급증하는 수요를 따라잡을 수 있었을 것이다 . 그러나 실제로는 이 목표에 훨씬 못 미치는 일주일에 단지 2000 대를 생산하는 데 그쳤다 . 이 회사는 완전자동화가 생각만큼 좋은 게 아님을 뼈저리게 느꼈다 . CEO 일론 머스크에 따르면 정교한 로봇이 실제로 생산속도를 높이기는커녕 오히려 늦추는 것으로 나타났다 .

테슬라의 해결책은 , 병목현상을 해결하기 위해 라인을 중단하고 생산능력을 늘리기 위해 천막으로 대규모 임시구조물을 세우는 것이었다 . 특히 , 이 회사는 생산공정을 개조하고 , 로봇을 교육하거나 재교육하고 , 필요할 때 로봇을 대체하기 위해 수백 명의 직원을 고용했다 . “ , 테슬라의 지나친 자동화 시도는 실수였습니다 . 산청부산 모텔 아가씨24시출장샵창원수원 출장스포츠토토사이트추천

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  • 정확히 말해서 , 제 실수입니다 . 인간은 과소평가되고 있습니다 .” 일론 머스크 자신이 지난 4 월 트위터에 올린 글이다 .
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  • 과도한 자동화의 함정이라는 교훈을 얻은 회사가 테슬라뿐은 아니다 . 인공지능시스템 구현에 앞장선 1000 여 개 기업을 대상으로 한 글로벌 연구에서 우리는 인간 직원을 대체하기 위해 기계를 사용하는 것보다는 직원들이 기계와 함께 일하도록 배치할 때 최고의 성과를 달성할 수 있다는 사실을 발견했다 . 이런 협업관계에서 사람은 기계가 더 나아지도록 하고 , 기계는 사람들이 단계적으로 성과를 개선할 수 있게 한다 .

    생산요소에 인력 추가하기

    테슬라에서 더 많은 인력을 투입하는 것은 에일리언 드레드노트 를 원만하고 효율적으로 운영하는 추가 임무를 인간에게 부여함으로써 전통적인 일자리를 확장함을 의미한다 . 예컨대 장비 유지보수 책임자는 매시간 기술자들을 감독하고 장비 수리를 관리하는 이상의 일을 할 수 있어야 한다 . 테슬라의 최근 채용활동에 대한 우리 분석에 따르면 , 직원들은 로봇공학 지식과 엔지니어링 스킬을 갖추어야 한다 . 마찬가지로 장비 유지보수 기술자에게는 산업용 장비를 진단하고 문제를 해결하는 데 필요한 노하우 이상이 요구된다 . 이들은 서모그래피 thermography , 진동 분석 등 다양한 분석방법을 사용해서 고장이 나기 전에 기계에 대해 어떤 특정 유지보수 절차를 수행해야 하는지를 사전에 결정할 수 있어야 한다광주출장샵콜걸dhc2016.kr24시출장샵산청콜걸강추╋산청여주 모텔 추천⇟﹛산청마송 여관﹜산청부산역 모텔 추천⇩산청조건 카톡⇙산청부산 서면 출장↛산청경마 시간α

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    전통적인 일자리에 새로운 일이 포함돼 확장되는 것만이 아니다 . 완전히 새로운 범주의 일자리도 창출되고 있다 . 예컨대 인터넷 혁명이 웹 디자이너와 검색엔진 최적화 엔지니어 등 완전히 새로운 일자리를 창출한 것처럼 , 새로운 인공지능 시대도 그럴 것이다 . 예컨대 테슬라에서는 로봇 엔지니어 , 컴퓨터 비전 과학자 , 딥 러닝 과학자와 머신러닝 시스템 엔지니어를 뽑는다 . 또한 이 회사는 배터리 알고리즘 엔지니어 , 센서 융합 객체 추적 및 예측 엔지니어 등 더 난해한 인공지능 전문 분야의 구인 목록을 웹사이트에 게시했다 . 배터리 알고리즘 엔지니어의 자격요건에는 셀 용량 , 임피던스 , 에너지 등 리튬이온 전지에 관한 지식을 넘어 , 최첨단 피드백 제어 및 추정을 위한 알고리즘을 개발하는 전문지식도 포함된다 . 게다가 , 인공지능으로 인해 재해석되는 것은 비단 기술 관련 일자리뿐만 아니다 . 산청출장안마산청대전 여관➺산청출장샵콜걸■[산청예약금 없는 출장]산청조건 만남 카페┲산청여인숙 가격↿산청주안 여관↳산청외국인출장만남┽산청출장안마24시출장샵예약산청속초 모텔 추천♪산청다방 모텔➹(산청오피스 걸)산청예약금 없는 출장 샵♡산청태국 에스코트シ산청주안 여관ο산청대구 모텔 가격☞성남해운대 아가씨산청대구 동대구역 모텔♞산청모텔 출장χ[산청조건 만남 카페]산청모텔출장☱산청출장샵후기↾산청다방 콜ヌ산청의정부 여관“예약카지노사이트산청출장안마www.bfakn.club익산일산 모텔산청출장안마산청부천 대딸방온라인카지노산청오피스 방☯산청출장마사지샵◥{산청거제도 모텔 추천}산청오피스 걸○산청여관 다방➡산청출장 조건➺산청해피 출장ヒ카지노사이트bfakn.club예약산청대구 커플 동영상⇪산청출장안마야한곳╛‹산청동출장마사지›산청마사지↺산청야동 실제♟산청서울 조건 카톡♨산청광주 여관⇩전주출장소이스산청출장전화번호산청전주 모텔 추천○산청아마 시안↑《산청여관 녀》산청태국 에스코트 비용⇊산청전주 모텔 가격✁산청아가씨 출장┻산청부산역 모텔 추천﹃이천평택 여관산청출장안마 실제로 테슬라와 다른 회사에서 나타난 바와 같이 인공지능 기술은 영업 및 마케팅에서 R&D, 회계 및 재무 등 고객을 직접 상대하지 않는 후방 부서 기능에 이르기까지 기업 전체에 엄청난 영향을 끼치고 있다 . 산청여관 미시♥산청신림 모텔レ〔산청탑 클래스〕산청안마┯산청강릉 조건녀▶산청콜걸추천☂산청tumblr 모텔┍카지노사이트산청출장오피☌산청익산 모텔 가격↳<산청동대구 여관>산청출장서비스£산청평택 여관◘산청출장가격◆산청구미 모텔 추천╔제주도출장 선입금산청출장안마산청출장안마산청사당 출장║산청찌라시 썰╆﹛산청신천 모텔 가격﹜산청검빛 경마 검색♠산청구리 모텔 추천☏산청모텔 보도◐산청구미 모텔 가격♦산청출장안마산청출장안마산청예약산청출장마사지카지노사이트산청출장오쓰피걸양양출장최강미녀산청오피스 방↼산청대구 모텔 아가씨✣(산청콜걸)산청출장아가씨┼산청출장서비스ζ산청아가씨 출장╅산청익산 모텔 추천►산청출장안마산청출장맛사지카지노사이트 산청소라넷 이벤트↿산청콜걸후기ウ[산청의정부 대딸방]산청해운대 출장┈산청출장⇌산청대전 모텔 다방⇚산청대딸✍산청국 노산청출장안마산청출장안마산청부산 출장 서비스U산청주안 여관⇜﹛산청부산역 모텔 가격﹜산청구미 모텔 가격∴산청광주 대딸방▪산청부산 연산동 출장↜산청전화 tumblr█ 한 예로 테슬라는 온라인 포럼 정보를 비롯한 고객 데이터를 인공지능 시스템으로 처리해서 차량에 관련된 공통 문제를 찾아낸다 .

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    직원교육이 증가함에 따라 일부 기업에서는 직원들이 필요한 전문지식을 습득할 수 있도록 자체 인증 프로그램을 개발하기 시작했다 . 예컨대 GE 글로벌 리서치는 머신러닝과 기타 특정기술을 가르치기 위한 온라인과정을 개설했다 . 수백 명의 직원이 이미 데이터 분석을 위한 회사의 인증 프로그램을 마치고 , 새로운 임무를 맡을 수 있게 되었다 .

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    테슬라는 자동화와 인공지능을 대폭 적용했지만 , 그만큼이나 인간의 역할 역시 이 회사의 성공을 좌우한다 . 모델 3 의 급증하는 수요를 맞추기 위해 일론 머스크는 제조 부문을 하루 3 교대로 운영하면서 궁극적으로 조립라인을 논스톱으로 돌릴 수 있기를 원했다 . 이를 위해 매주 약 400 명의 직원을 고용할 계획이다 . 따라서 이렇게 유입되는 인력을 수용할 수 있는 신입사원 교육이 필요하다 . 3 5000 달러부터 시작하는 모델 3 의 비교적 낮은 진입가격을 고려할 때 , 테슬라는 규모의 경제를 꼭 이뤄내야만 하는 상황이고 이를 위해선 직원교육이 매우 중요하다 . 한 분석에 따르면 , 모델 3 30% 의 이익률을 낼 수 있는 잠재력이 있다 . 이는 배터리 구동 차량에서 전례가 없는 일이 될 것이다 . 이 회사가 6 월 마지막 주에 주당 생산목표 5000 대를 마침내 달성했지만 , 이런 공격적인 속도를 유지하고 또 더 개선할 수 있을지는 아직 두고 봐야 한다 . 아이러니하게도 , 미래의 공장에서도 인간의 중요성은 더욱 커지고 있다 .

    번역 손용수 에디팅 조진서

    H. 제임스 윌슨 (H. James Wilson) 은 액센추어리서치의 정보 기술 및 비즈니스 리서치 담당 상무이사다 . 트위터 계정은 @hjameswilson 이다 <부산 하단 출장>

    R. 도허티 (Paul R. Daugherty) 는 액센추어의 최고기술 및 혁신 책임자다 . 이들은 〈 Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI (Harvard Business Review Press, 2018 3 ) 의 공동 저자다 .

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